本文转自【参考消息】；
7月17日，在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）科学前沿论坛上，浦江实验室发布“书生·端砚”科学发现平台、升级基座模型Intern-S2-Preview-397B、“书安”AI安全基座平台三大科技成果。
浦江实验室主任、首席科学家周伯文致辞称，要突破当前人工智能的上限，模型必须从被动观察走向主动干预，跨越“数据驱动、及时反馈、模仿正确”的局限，步入“世界交互、长程推理、善用失败”的科学深水区。
在全球AI竞逐中，中国面临的不仅是技术竞速，更要破解“卡脖子”难题。浦江实验室致力于系统性、流程化攻克诸多“卡脖子”难题。
在该实验室看来，企业受限于商业回报周期，不愿投入那些技术难度大、前景不明朗的长期基础研究；而高校虽拥有单点突破的能力，却难以组织起需要大规模资源调度的系统性工程。实验室要做的，就是承担那些“企业做不了或不想做，高校又做不了”的任务。
当前，通用大模型百花齐放，但缺乏真正为“科学发现”服务的专用基础模型。经过长期艰苦奋斗，实验室近日推出“书生·端砚”科学发现平台。
据浦江实验室科研产品平台部负责人傅徐军介绍，“书生·端砚”面向真实科研全流程，连接了科学大模型、专业智能体、实验数据与具身自动化设备，覆盖从“假设提出”到“实验验证”的完整科研流程。“书生·端砚”已在生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子、地球气象等六大核心科研领域落地。其中在蛋白质、新材料等前沿研究中，“书生·端砚”完成干湿实验闭环，实现科学发现全流程端到端验证。
以合金材料研发为例，传统科学家研发新材料，像是在黑暗中摸索，依靠经验和运气，在成千上万种金属组合中反复试验数年。而在实验室的平台上，AI可流程重构、全面提速：AI基于海量历史数据，将搜索空间从上亿种组合收敛至几百种高概率组合选项，随后，由上百台机器组成的自动化实验室24小时不间断运转，替代人工完成实验，实验结果实时回流，驱动AI生成下一轮实验方案，形成一个自我进化的闭环。这种“干湿闭环”流程，将加速科学发现的进程。
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