5月13日武汉股票配资开户，百度开发者Create2026大会上，百度董事长李彦宏抛出了一个新概念：DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。
它衡量的，不再是每天有多少用户打开某个App，而是每天有多少个Agent正在替人完成任务闭环。
在移动互联网时代，行业习惯用DAU定义平台价值，用户停留时长、活跃度、流量规模构成了互联网公司的核心指标体系；但到了Agent时代，李彦宏试图重新定义一套新的价值坐标——AI真正重要的，不再是“有多少人来”，而是“到底替人完成了多少工作”。
这个概念迅速引发行业讨论，并不只是因为它是一个新词，更因为它像是过去几年百度AI判断的一次阶段性收束。
2024年，当行业还在为大模型参数量疯狂“卷”智商时，李彦宏提出“卷模型不如卷应用”；当主流还在押注ChatGPT式的“杀手级应用”时，他说“AI时代不需要一个超级App，而是数百万个超级有用的应用”，主张要打造数百万个“超级有用”的智能体。
在行业最狂热、最一致的时候，李彦宏关于AI的很多判断，在最初提出时其实都不是行业共识。但过去三年，AI行业的演进路径，却在不断朝这些“非共识”靠近。
在这背后，百度并不是每年抛出一个新概念，而是在持续推进一条完整的认知线索：从定义AI应用的方向，到定义AI应用的价值，再到定义Agent时代组织与基础设施的新范式，一套连续的AI思想体系正在逐渐成型。
从人人开发者到人人超级个体
“以前，一个公司的最小生产力单元是一个团队，科技界有‘两张披萨团队’的说法，就是说团队规模要小到两张披萨就能喂饱。今天，最小生产力单元变成了一个超级个体，就是一个人加上一支智能体编队，我们正迎来一个超级个体崛起的时代！人人都是超级个体！”在今日的演讲中李彦宏说。
李彦宏表示，“在今天的智能体浪潮驱动下，人类个体也在自我进化，Builder、Founder、Creator实现了三位一体，每一个开发者，同时也是创业者，更是创造者。”
这种“超级个体”的爆发，实际上是三年前那个“小众判断”的终极兑现。
如果把时间拉回到2024年，当时AI行业的核心议题，其实仍停留在“大模型到底能不能用”的工具论阶段。彼时，无论是国内还是海外，大多数公司都还沉浸在参数规模、训练成本和模型排行榜的竞争里。OpenAI引爆全球AI热潮后，行业最流行的话题是“下一个GPT是谁”，很少有人真正认真讨论：AI应用最终会长成什么样，普通人又会如何进入这个时代。
在2024年的百度AI开发者大会上，李彦宏提出“人人都是开发者”，这在当时是一个相对小众的判断。
几个月后，在世界人工智能大会上，他将这一判断向前推进一步，明确提出“智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点”。这意味着，“人人都是开发者”并不是传统意义上的全民学编程，而是每个人都将通过智能体拥有自己的生产能力系统。逻辑开始逐渐清晰：未来最重要的，不是人人会写代码，而是人人拥有Agent。
到了今年，这条认知路径被进一步推进为“人人都是超级个体”。这已经不再只是降低开发门槛的问题，而是生产力结构本身正在发生变化。
过去，一个人的能力边界受限于时间、技能和组织分工；而在Agent时代，一个人可以同时调度多个智能体完成任务，一个人的生产力半径被成倍放大。正如李彦宏在大会上所言：“组织形态改变的动力是：组织里的每一个人都有数倍于之前的能力和效率。”
百度AI开发者大会现场展示的一系列案例，其实都在验证这种变化。
代码智能体“秒哒”推出App，这是一个专业做应用的App，其本身90%的代码由秒哒自动生成。“秒哒这样的代码智能体，让完全不懂代码的人也能直接生成应用，门槛在消失。与此同时，开发成本正在被压缩到极低，甚至接近于零，成本也在消失。”李彦宏表示，软件行业正被重新定义，“一次性软件”或者“日抛型软件”变得合理，“这个市场很可能因此会被放大10倍”。
大会现场，8岁男孩扑满的故事成为超级个体的生动注脚。这位“AI时代原住民”，从三四岁就梦想做一个自己的操作系统。他和同学“合伙创建公司”，借助秒哒，将手绘创意转化为可真实运行的操作系统，现已完成两个版本迭代，系统全面支持回收站、Office软件、个性化设置，更特别设计了屏蔽父母、全息投影、桌面宠物等特色功能。
在传统开发模式下，这样的系统需要一支专业团队数月完成，而现在，一个孩子用自然语言就做到了。
扑满并非孤例。用户代表孙昱从零起步，带领完全没有代码基础的团队，借助秒哒平台完整跑通“想法到产品到收入”的闭环，实现千万级营收。他打造的智慧养老服务综合监管系统，覆盖机构、服务人员、老人、家属四大角色，单人7天搭建整套系统，彻底颠覆了传统开发半年周期的长周期研发模式。
传统互联网时代，“开发者”是一种专业身份；而Agent时代，“开发”开始变成一种自然语言驱动的生产行为。从提出“人人都能开发”的可能性，到明确“智能体”才是未来AI应用的核心形态，再到推导出“超级个体”的结果，一条完整的递进路径清晰可见。今天，无论是“One Person Company”、超级个体，还是AI创业者生态的快速兴起，整个行业都正在向这条曾经的“非共识”靠拢。
从“超级有用”到DAA：AI价值标准正在被重写
过去两年，AI行业越来越多公司开始意识到，模型能力并不自动等于商业价值。尤其进入2025年之后，一个问题开始反复被讨论——模型越来越强，但用户拿它真正干什么？
这其实是李彦宏在2024年已经提前开始强调的方向。当时，整个行业仍沉浸在“超级App”的想象里。几乎所有公司都在试图寻找“AI时代的微信”“AI时代的抖音”，超级入口、超级平台依然是移动互联网惯性下最主流的叙事。
但在2024年世界人工智能大会期间，李彦宏却提出了一个明显逆势的观点：“AI时代，不是要推出一个‘超级应用’，要打造数百万的‘超级有用’。”他警告行业应避免“超级应用陷阱”——因为过去二十年互联网最大的赢家，几乎都来自超级平台逻辑，人们天然会把AI理解成下一轮入口战争。
李彦宏当时的判断是，AI真正重要的，不是让用户停留更久，而是让任务结束得更快。换句话说，AI的价值不在“流量聚合”，而在“任务完成”。未来会有数以百万级量级的智能体，形成庞大的智能体生态。这意味着，AI应用不会只收敛到一个超级平台，而会分散成大量专业、垂直、面向真实任务的Agent。
到了2025年百度世界大会，李彦宏又提出“效果涌现”。过去行业更关注的是“智能涌现”——模型能力是否会随着参数增长而持续增强；但“效果涌现”强调的则是，AI最终必须交付结果。模型再聪明，如果无法真正完成任务，就无法形成真实价值。
今年DAA的提出，本质上正是对“效果涌现”的进一步量化。过去，互联网行业信奉DAU（日活用户数），但在智能体时代，这已不再适用。
李彦宏在会上直言：“Token不一定代表终局，Token只是代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出。另外，Token消耗有没有效率、产出了什么价值——这些Token本身无法回答。”
DAA的核心，是关注每天到底有多少个智能体在替人完成任务闭环。这意味着，AI行业的评价体系正在从“流量逻辑”转向“结果逻辑”。 它标志着AI不再仅仅是聊天框里的对话者，而是真实生产关系中完成“任务闭环”的最小价值单元。高价值的交付，远比大规模的AI闲聊更具护城河。
大会全新亮相的通用智能体DuMate，就是对这种价值标准所探索的一个方向。它把百度的搜索AI API、秒哒、伐谋等能力，都无缝地集成在同一个入口。这样一来，在一个系统里，就可以协同完成搜索、编码、深度研究、数据分析、应用创建等各式各样的任务。
在演示案例中，用户是电商服装品牌创始人，一人需身兼客服、销售运营、市场营销三个岗位。面对三项同时下达的任务，第一路自动处理客诉邮件，完成从道歉、安抚到补偿回复的全流程；第二路分钟级清洗混乱的销售明细表，主动调用搜索补充行业信息，结合伐谋平台生成含上架建议的备货决策报告；第三路理解产品图片生成模特上身图并完善文案，同时调用秒哒平台搭建秒杀页面并嵌入活动二维码，一人覆盖美工、运营与市场全角色。
这三条任务线并行启动、独立运行，区别于传统AI工具串行回答问题的模式，真正实现多任务并行执行，直接交付最终成果，为企业带来真正的效率革命。
DAA的价值逻辑，在某种程度上也解释了最近一年全球AI行业的微妙变化。一个被频繁提及的案例是，Anthropic旗下Claude产品的DAU远低于ChatGPT，但其商业化收入却一度实现反超。这背后说明，AI时代真正重要的，也许并不是用户停留时长，而是任务完成密度。
一位参会的行业人士对记者评价：DAA很像两年前“卷应用、不卷模型”刚被提出时的状态：在最初，它并不是行业共识，但随着行业进入应用落地阶段，越来越多人开始发现，真正决定AI商业化的，确实不是参数规模，而是任务交付能力。
从“AI内化”到“自我进化”：重新定义组织范式
“AI能做事，只是第一步；它能不能判断，自己有没有把事情做好，才是效率真正被打开的关键。”在李彦宏看来，能验证、能闭环，智能体就能无限进化。
他由此提出企业组织自我进化的四点思考：一是更多授权，更少管控；二是更快对齐，更少层级；三是更高人才密度，更少人海战术；四是更多任务，更少分工。
这其实呼应了2025年百度世界大会上，李彦宏提出“AI内化”。当AI被内化为原生能力，智能就不再是成本，而会变成生产力。只有当AI被内化为一种原生的能力，才能真正在各行各业实现效果涌现，进而引爆一场全面的生产力革命。
到了今年，“自我进化”成为整场大会的主题。这个概念被进一步拆解为三个层面：智能体的自我进化，从被动响应到主动执行；人类个体的自我进化，从普通个体到超级个体；企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。
这意味着智能体的自我进化，将带来至少三个方向性改变：一是改变入口，聊天机器人和通用智能体将会变成两类入口；二是改变信任关系，你会越来越多地授权给AI，让它替你做事；三是改变组织形态。
换句话说，AI不再只是静态工具，而开始具备持续学习、持续优化、持续协同的能力。过去的软件系统，本质上是静态规则；但Agent系统，开始具备动态演化能力。这一逻辑也在百度核心产品的升级中得到充分印证。
比如数字人平台慧播星升级为“一镜”，能力已经从直播带货扩展至营销、内容、电商等更完整的业务流程。在大会演示上，“一镜”帮助拥有7000万粉丝的健身博主帕梅拉生成蛋白能量棒带货视频，数字人开始从单点工具，变成完整商业流程中的参与者。
自我演化决策智能体伐谋升级至2.0版本，进一步直接面向业务专家，聚焦生产排程、工艺优化、物流规划三大场景。以物流规划领域为例，在自动化码头，伐谋帮助码头智能管控系统A-TOS，实现10.21%的绝对指标提升。
“自我进化”的理念也在更广泛的产业场景中落地。此前，百度智能云已经在国家电网的40余个场景中落地智能体。例如，在巡检领域，传统小模型识别存在误报率高、泛化能力不足、罕见缺陷数据稀缺等问题，大量人工筛查影响效率。百度用智能体重新设计了这个流程：小模型在现场初判，大模型在云端复判，在识别缺陷的多场景展开实践，巡检效率提升50%以上，人工巡视时间从2.5小时压缩到45分钟。
这些案例背后，对应着同一个变化：AI开始从“辅助决策”走向“参与运行”。这意味着 AI将倒逼企业的运行方式发生变化。未来企业竞争，不只是“有没有AI”，而是谁能更快完成组织进化。
技术底气：新全栈进化将预判转化为壁垒
站在2026年回望，“卷应用不卷模型”“智能体是主流形态”等当年的非共识，已经或正在成为行业共识。
事实上，过去几年，AI行业最不缺的就是概念，最稀缺的是能够穿透周期、经得起时间复算的认知。李彦宏这些判断之所以值得反复讨论，不在于“说得早”，而在于它们之间存在明显连续性，并且很多正在逐渐被现实验证。
背后更核心的原因在于第一性原理式的思考方式。李彦宏的预判不是基于"业界在做什么"，而是基于"AI技术的本质是什么、最终会走向哪里"。在高速迭代的AI行业，共识往往意味着机会窗口正在关闭，真正的机会常常隐藏在非共识之中。李彦宏预判的兑现说明，独立思考技术发展的本质规律，比盲目追随风口更为重要。那些敢于在“起大早”阶段提出判断、并长期坚持的人，往往才真正定义了下一轮行业方向。
如今，李彦宏抛出的DAA概念，也有可能成为下一个等待被验证的非共识。从当前行业趋势来看，越来越多的AI公司正在从“优化模型”转向“优化交付”，这与DAA的逻辑高度一致。
而任何前瞻预判的兑现，都离不开扎实的技术基础设施作为支撑。围绕智能体应用爆发，百度今日集中发布和升级通用智能体DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体百度一镜、自我演化决策智能体伐谋等系列产品。而支撑上述智能体应用的底层能力也同步升级。
此前的5月9日，百度发布新一代基础大模型文心大模型5.1，该模型登上LMArena文本榜、搜索榜国内领先。本届大会，百度智能云则全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，针对Agent Infra与AI Infra两大基础设施进行全面升级。另据介绍，昆仑芯全国产集群已经成功支撑文心5.1系列模型的研发。同时，基于昆仑芯的天池256卡超节点已经点亮，将在6月正式上市。
在空间智能领域，百度地图也拿出了面向智能体时代的具体方案。本次大会，百度地图也将正式发布整车AI座舱智能体平台DuDuClaw“嘟嘟虾”，向车企开放底层能力；同时推出百度地图CLI工具以及国内首家发布的地图开发智能体MAPYA，支持自然语言生成代码与AI调用。截至目前，百度地图已服务超400万开发者，其AI副驾也在今年五一期间累计服务超2亿人次；百度智能汽车地图解决方案累计搭载车辆超过5000万辆。从面向人到面向AI，百度地图正在让每一个Agent都能用好地图，让每一程出行更智能。
李彦宏强调，“百度作为平台型公司，为支撑智能体应用爆发，构建起了‘芯云模体’全栈能力。”
他还展望道：未来全球日活智能体数，可能超过100亿。但这100亿个智能体，不会自动产生，它需要每一个人去创造。
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